年8月的第一周，
清华大学暑期学校
在荷塘·雨课堂上“云开学”。
刘云浩教授如期而至，
为同学们作了题为
《WhatistheroleofAITomorrow?——
人工智能打开了潘多拉的盒子吗？》
的专业认知讲座。
人工智能领域里一个个复杂深奥的问题
在他的讲解下变得明了易懂，
并且引发了同学们深入广泛的思考。
加之线上讲座及时沟通的优势，
这次除了讲座期间当场回复的问题外，
我们收到了包括弹幕在内的多个提问。
刘云浩教授经过选择、合并、归纳
成了92个问题，写了近3万字回复。
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快来看看你的“花式提问”有没有
被刘云浩教授PICK吧
Q1
T3班朱坦晟：
请问如何看待中国软件行业的现状，以及我们应如何在美国施压下发展计算机产业?希望教授可以给一些建议
A：在应用软件特别是面向消费者的应用软件方面，我国是处在世界一流水平的，有些移动应用（如TikTok）已经处于世界领先水平。但是在工业软件（如电子设计自动化EDA软件）和基础软件（如类似Windows的操作系统）方面，我国与世界一流水平还有较大的差距。在这些领域，国际合作是十分重要的，因为不是每一项技术我们都能在短时间内掌握。但这绝不意味着我们要放弃自主研发，面对世界局势的变化，采购不能解决所有问题，甚至合法的商业活动也会面临来自外部的干扰。广泛结交朋友，拥抱开放理念，加强自主研发，逐步达到世界领先水平，这需要包括你我在内的几代人不断努力才能实现。
Q2
吴飞扬（来自弹幕）：
老师如何看待Intel的数据库泄露？会对中国国内的相关行业有好影响吗？
A：在Intel数据泄露这件事情上，媒体有些夸大其词了，根据一些细节更多的报道，泄露的资料是Intel给客户的支持资料，只不过通常客户需要签署保密协议（NDA）才能拿到。因此，这些资料对我国的芯片设计没有太多实际价值。在芯片设计领域，近年来我国有很大进步，无论是嵌入式微处理器，还是中高端的片上系统、服务器处理器，一批国产企业都已经发展壮大起来，在一些领域如神经网络处理器，我国企业的设计能力已经处于世界一流。但是必须清醒地认识到，光有设计能力是远远不够的，在高端芯片领域，我们缺乏更精细制程（例如10nm或更低）的生产制造能力。这也正是目前卡脖子的核心问题之一。在制造过程中，核心的步骤是在晶圆（硅片）上把设计好的线路刻出来，这需要光刻机和光刻胶。目前，高端光刻机在全球范围内只有荷兰的阿斯麦公司可以生产，而配套的光刻胶也几乎完全由日本公司生产。另一方面，即使拥有设备，也还需要与之配套的工艺流程，好的工艺需要时间的打磨，这同样需要一代又一代人的共同努力。
Q3
H9班车宛钰：
如何看待GPT-3系统在人工智能发展中的地位？
U5班梁亚伦：
最近亿参数的GPT-3发布了，这个网络的训练用了个G的数据，您怎么看待现在神经网络的这种数据量、参数、训练成本甚至inference成本都在不断提高的趋势？这会是一个正确的趋势吗？
A：GPT-3一发布就引起了业内的广泛