陈焕金
梧州市万秀区夏郢镇文化体育和广播电视站广西梧州
摘要：大数据时代下，各种新兴产业蓬勃发展，广播电视行业受到较大的冲击。大众生活节奏不断变快，手机、电脑、平板等不断更新，人们开始习惯在网络平台上主动搜索自己感兴趣的内容，而不是被动地接受电视播放的内容，电视收视率降低、电视机顶盒的订购率也不断下降，甚至开机率都大不如从前。广播电视作为传统媒体的领军人物，若想在竞争十分激烈的市场中占据一席之地，就要紧跟时代发展的步伐，根据自身的具体状况完成技术上的革新。并且，广播电视技术与通信领域存在一定的联系，只有将最新的通信技术应用到实际的广电工作中，才能够促进广电节目质量的提升。
关键词：5G大数据技术广播电视行业应用
引言
广播电视技术在新时代下得到了新的发展,打破了传统模式的局限,拥有自己的发展优势,但也存在着发展上的问题。主要是缺乏资金支持和专业人才,传输技术存在问题。在县级融媒体中心、省级融合媒体平台建设的进程中，涉及大量的媒体数据治理及应用业务，更应结合5G的特性和应用场景，整合媒体机构内资源数据、云端数据，实现数据共享、快速传播发布，打造智慧广电新格局，探索“5G+大数据+智慧广电”发展的新方向。
15G通信技术概述
5G技术作为新一代移动通信网络应用的重点,主要是为了满足以后的风险需求。包括现在的4G网络已经基本成熟,能够提供高速的处理效率以及更大的系统容量。我们现在提出的物联网和移动互联网概念都是在5G移动网络通信基础上进行,5G移动网络通信是需要紧紧围绕这两个方面展开。比如说虚拟现实之间的连接,云计算处理能力这些方面。传统的移动通信服务范围是人与人之间的连接。随着5G技术的不断成熟,需要连接的是人与人,物和物之间能够相互传递信息,让万物相连。移动网络可以与生活的各个领域结合起来进行更深层次的融合开展新兴产业[1]。
25G技术与广播电视技术的意义
2.1加强信息化交流
传统媒体是由于发展的比较早,受众人群非常广,在群众中拥有大量基础。新媒体虽然在近些年发展很快的,大部分是在年轻人中比较流行。传统媒体与信息化平台交流结合,不只是在电视上播出电视节目,更是能够在App上显示出来。与互联网的结合,让信息传播更快,更加开放。公众在网络平台上可以发表自己的看法,并不像传统只能与家人朋友交流意见,增加了与观众的互动性。信息化还可以根据个人性格差异和喜好猜测自己得兴趣,推送一些适合我们观看的内容。
2.2完善已有的硬件设备
5G信息传播速度大幅增快，互联网信号和电视信号稳定水平都大幅提升。如今，5G技术已经实现了对4K高清节目信号的传输，用户也更加青睐此类节目。因此，广播电视行业的相关部门应该优化或者替换老旧硬件设备，提高节目制作的质量，进而提高自身的竞争力和服务质量，提高用户的体验，吸引更多的用户，促进广播电视传输技术的发展。
2.3促进有线电视网络高速发展
5G技术的出现，可在很大程度上降低有线电视网络的成本投入。将5G技术运用于有线电视网络中，可显著提升信息传播的互联性，创造出更为智能化的电视网络节目，同时也可及时掌握受众的实际需求，创造具有针对性的电视网络节目，提升受众满意度，吸引更多用户，扩大自身影响力，从而推动有线电视网络的高速发展。
2.4达到用户个性化的需求
互联网媒体初步兴起时，广播电视就已经受到了一定的发展威胁，互联网媒体在竞争激烈的媒体市场中占据了一定的份额，其发展迅速快的主要原因是可以提供个性化的服务。同时，广电行业发展受到限制的原因也和其服务功能有关，如未能根据用户的实际需求提供个性化的服务。5G通信技术与广播电视技术的融合，能够为用户群体提供客户端平台，让其在平台中根据自身的观看、收听需要，自主选择想要浏览的内容，为大家提供个性化的服务。比如，用户能够按照本身的审美情趣以及兴趣爱好，自主完成客户端页面的选择。此外，广播电视行业应用5G通信技术，会让已经生成好的客户端，具备个性定制的功能，为大家推送一些满足自己兴趣的节目类型，使用户群体获得良好的体验。
3大数据内涵及其关键技术
3.1大数据概述
大数据技术包括对数据库和网络引擎的使用，能够对广播电视节目进行精确分析，使用多元化的搜索、分类、分析和学习技术，运用高速电子计算，同时允许预测某个特定事件。大数据技术能够快速和自动分析广播电视数字信息，提高应用系统的智能化程度，提供定制的数据服务，同时能够大幅度减少劳动力。
3.2大数据关键技术
大数据的关键技术不仅包括数据预处理、存储管理、数据检索、分析和预测，还包括对大数据周围产生的新的数据存储、处理和分析技术。主要内容包括：大型数据采集、大型数据预处理、大型数据存储和管理、大型数据分析和检索、大型数据的呈现。大数据技术的应用使广播电视应用范围、视觉效果、安全性等方面均有大幅度地提高[2]。
4大数据在广播电视行业的应用
4.1媒体资产应用
经过多年的沉淀和发展，广播电视行业拥有海量的媒体资产，尤其是历年在人文、科教、自然、政治等方面的超高清和高清视频素材、珍贵音频等，都是非常宝贵的资源。随着技术的发展，广电机构可通过智能媒资中的大数据技术和人工智能技术，对历史媒资素材进行快速清洗、加工、分类；利用数字水印技术对素材进行处理，搭建媒体资源网站，通过用户日常行为大数据分析，判断媒体工作者素材需求，定向推送相关素材进行资产变现；使用者通过5G网络对超大高清视频素材进行下载使用，提升用户感知及体验。要通过媒体视频、电子商务、O2O平台等实现融合，利用平台资源将垂直领域的业务进行创新和融合。
4.2无线电和电视监控中的应用
有针对性地存储在监测过程中遇到的异构数据和适当地放弃非异构数据；正常光谱存储的精度可以适宜地降低，有针对性地存储异常光谱，例如，所收集的信息不能仅限于一个监测站，而必须以ADE方式收集来自其他监测站或相关元件的数据。在对收集的数据过滤和分类过程中，应考虑开发专业模型的重要性，如自动生成摘要信息、关键词提取、分类管理和排他性模型的建设。数据首字母专业化模型的基础，形成了一个监测信息树，利用大数据技术自动分析功能和智能特性，来帮助用户自动检索大数据专业化模型，也可以人工记录信息，及时处理、解决具体问题。收集、处理、分析信息至关重要，因为它与信息质量相关[3]。
4.3用户分析及精准服务应用
随着5G的广泛应用，受众的媒体资源（包括超高清视频、VR/AR等）将不断丰富，通过大数据分析做定向高质量推送打开新的格局，实现针对不同用户的精准营销。对电视用户、网络用户、新媒体用户等各渠道的受众进行统一大数据分析，通过网络搜索指数、网站访问量、媒体数据等信息，分析广告节目适合播放的时间、适宜的播放方式，推送定制化服务，赋能不同垂直领域的行业数据中台，提升运营效能。比如利用5G开展智慧家庭服务，把与家居生活相关联的屏幕互联互通，为平台用户提供购物、家政等各类生活信息服务。
4.4安全播出数据可视化预测
大数据的特征相对较多，最为明显的特征有：它的数据量相对较多，且较为琐碎。同时大数据的类型较为复杂。在数据处理上，当前正处于网络的背景下，大数据能够快速有效地对数据进行处理。在广播电视节目播出时，有多个部门和数据平台进行紧密联系，因此常常会应用到大数据。例如在节目播放时后台会对数据进行实时监控，将采集的数据进行收集并进行分析。不仅如此，转播台还会对机房内部环境、信号柜的信号进行采集，以此得到较多的数据。
55G技术在广播电视行业的应用
5.15G＋4K超高清电视技术
5G通信技术的逐步普及，会提升网络宽度的传输速度，其速率高达10Gbps，也为4K的应用打下良好基础，让4K超高清视频的发展拥有更为广阔的空间。除此之外，5G通信技术对各个行业领域的鼎力支持，让广电工程在设备与技术上出现了变化，不仅可以让图像数据更加清晰，还能够保障信号传输的流畅度，成为融合发展的一项举措。根据5G通信技术与广播电视技术的融合情况来看，4K视频在播放的过程中，所有的画面都比较清晰，不会出现花屏、卡顿的情况。并且，5G通信技术对广电行业的支持，会让设备也获得优化，最终让观众们体会到一场场视觉盛宴。
5.2开展视频服务业务
在广播电视发展的过程中，5G技术的融入使用可以帮助广播电视在技术上有一定提高，减少视频在播放过程中存在的卡顿问题，从而带给用户新的体验，目前，我国在硬件系统的技术发展中已经有了很大的突破，硬件系统已经慢慢地取得了高清的效果，由于部分系统受限于网络传播速度的局限性，不能够取得所预设的效果，但5G技术的出现慢慢地解决了这个问题存在的弊端，5G技术可以很大程度上改善并优化当前的网络速度和技术问题，从而提高广播电视传输的运行效率。
5.35G可视化直播技术
目前，我国移动、联通、电信以及广电行业都已经开启了5G网络建设之路，截至年，5G通信技术已经获得了一些大幅度的进展，且成果研究也比较多，许多城市都完成了5G网络的覆盖。在该技术的支持下，让互联网信息获取的速度随之提升，技术应用已成为未来发展的主要趋势，在发展前景上比较有优势。此外，5G通信技术和广电技术的融合发展，会让视频制造业获得稳定的发展，使得各类直播带动产业发展，直播技术也成为主流。
5.4避免信号干扰
现阶段，信息技术被广泛应用于各领域中，继而产生了大量的信号及信息，空气中各频段的电磁波不可避免的会交织在一起，而且不少障碍物也会对电磁波的传播产生干扰，减弱电磁波信号，从而出现同频段电磁波叠加或互相干扰的情况。将5G技术运用于有线电视网络中，可使这一问题得到有效解决，5G技术中的大规模MIMO技术和超密集异构网络技术具有较强的抗干扰性能，自带数据加密功能，可保护数据，防止信号被拦截；还可以支持多码分址、语音压缩等功能，支持数字化的语音图像传输，使电视信号更加清晰，使通信质量得到显著提升，增强有线电视网络节目信号。
5.5广播电视网络交互拓展
信息传播是广播电视融合网络的基础，在5G网络搭建与应用中，可通过写作机器人、AI主播、个性化推送、语音识别、智能感应器等设备的应用，对信息传播、信息生产等环节进行优化，在实现个性化推送的基础上，可满足分众化的交互性需求。广播电视融合网络在综合发展中，可在了解广播电视融合网络发展的基础上，实现广播电视融合网络的综合发展水平提升。受众对交互性有比较高的需求，所以，在广播电视融合网络建设中，可在了解受众喜好的基础上，对广播电视融合网络的搭建进行信息传播与内容生产，在智能化技术应用下，可利用大数据进行信息的个性化推送，在数据交互与信息处理中，可通过交互性的广播电视融合网络建设，满足分众化的交互性需求。
结束语
随着5G网络的多元化发展，分析5G网络与广播电视的融合网络搭建与发展，将5G网络融入到广播电视网络搭建中，对广播电视融合发展以及提高其市场竞争力等方面有积极作用。5G网络与传统广播电视融合，对广播电视的覆盖方式、业务形态、服务等方面的创新有积极作用，结合广播电视本身的特点，对两者之间的融合进行研究，对实现广播电视的服务水平提升有积极作用。分析了“5G+大数据”技术在广播电视行业的应用，充分挖掘数据价值，通过5G让数据流动、共享，对广电行业意义重大。同时，电网络想要增强自身在大数据时代下的竞争力，并与其他移动通信商抢占市场份额，需要有前瞻性的策略并进行技术转型。
参考文献
[1]周凤香.大数据形势下广播电视安全播出技术探究[J].传播力研究,,4(20):-.
[2]张正阳.大数据形势下的广播电视安全播出技术分析与探究[J].传播力研究,,3(14):-.
[3]李亚旭.大数据形势下的广播电视安全播出技术[J].传播力研究,,3(14):.
投搞信箱：xfdk
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